eepSeek R1的发布，如同一场技术风暴，迅速席卷全球人工智能产业。这不仅是一项重大技术突破，也让资本市场、算力中心、AI开源生态乃至未来产业格局发生了深远变化。面对这一新时代的到来，行业如何调整发展策略？未来的AI竞争将围绕哪些核心展开？带着这些问题，我们专访了上海科默罗技术创始人吴骏和迪洛斯人工智能CEO汤浩，共同探讨DeepSeek R1的技术价值、产业影响及AI行业未来的发展趋势。
DeepSeek R1的突破——推理优化成AI新焦点
DeepSeek R1的推出，不仅在技术上取得了突破性进展，也在AI行业内部掀起了关于算力优化、推理效率和开源生态的新一轮讨论。
吴骏表示：“过去两年，AI行业陷入了‘堆算力即创新’的误区，但DeepSeek R1证明了，高效的推理能力才是未来竞争的关键。”相较于过去动辄上万颗高端GPU的训练模式，DeepSeek通过模型架构优化、强化学习和更精细的算力调度，成功在算力受限的情况下打造出了接近全球顶尖水平的AI模型。
汤浩进一步分析道：“AI的计算模式正在从‘大而全’的集中式训练，向‘小而精’的推理优化转变。DeepSeek R1展示了一种更经济、更高效的AI计算方式，这种方式不仅降低了训练成本，还让推理端算力的重要性大幅提升。”
这种变革不仅对AI研究机构具有深远影响，对企业和开发者而言，更意味着未来的AI部署成本将显著下降，让更多行业能够低成本、高效率地使用先进的AI技术。
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